智能视觉是一种人工智能的分支，旨在让机器能够像人类一样识别和理解视觉信息。它可以通过图像处理、计算机视觉、深度学习和机器学习等技术实现。智能视觉可以对人工智能产生多种影响，包括：
提高人工智能的感知能力：智能视觉可以让机器像人类一样感知周围的环境，识别图像中的对象、场景和情感等信息。这可以使得人工智能更好地应对各种任务，例如自动驾驶、安防监控、医学图像分析等。
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加速人工智能的发展：智能视觉在图像处理、计算机视觉、深度学习和机器学习等方面具有广泛应用，这为人工智能的发展提供了强有力的支撑。智能视觉的快速发展也可以促进人工智能技术的不断进步和创新。
丰富人工智能的应用场景：智能视觉可以应用于多个领域，包括医疗、安全、娱乐等等。这些应用场景可以让人工智能的应用更加广泛，同时也可以提高人工智能的社会效益。
增强人工智能的智能性：智能视觉技术可以让机器模拟人类视觉处理的过程，进一步提升人工智能的智能性。这有助于机器更好地理解人类的需求和行为，并更加准确地响应人类的指令。
优质相机、传感器和深度学习软件库等的商品化大大扩展了智能视觉的使用范围，我们看到许多新的初创公司的出现。不论是由街景视图图像生成人口分析报告的技术，还是能够对事故发生后汽车的损坏程度进行评估并且计算出维修成本的应用程序，我们可以看到智能视觉在多个方面已经出现了让人难以置信的商业化，这极大地推动了人工智能的发展。
但毫无疑问，虽然对人工智能的发展已经形成有力刺激，但智能视觉的百分百商品化还有较大难度，我们让人工智能睁开眼睛的任务仍然艰巨，需要各领域共同奋斗。
