最近，ChatGPT实火，它以强大的信息整合能力、自然的语言处理能力，成为了人工智能领域当之无愧的“顶流”。随着ChatGPT的火爆，人工智能技术也再次成为了科技圈的谈论焦点。
其实，早在ChatGPT之前，我们生活的方方面面早已被人工智能渗透，如智能家居设备、工业机器人、人脸识别等，而这些技术的应用实现，都离不开—视觉检测。
先进的视觉检测技术可以代替人工检测，帮助企业降本增效。但在选择视觉检测系统或设备是，很多企业都容易踩中以下四个误区。
误区一：企业定位不清晰，检测项目模糊
市场上视觉检测系统和设备众多，常规的有缺陷检测、尺寸检测、外观检测等，企业需要根据自身的需求去匹配对应系统或设备。但是，部分企业由于对自身需求不清晰，没有根据自己企业或工厂的实际情况整理产品检测项目，加上一些设备服务商或者代理商夸大产品功能，最后导致采购回来的设备不仅不如预期，而且容易产生纠纷。
误区二：所有产品可以通用一款视觉检测设备
如果企业和工厂生产的产品众多，为了确保检测效果，需在与视觉检测设备服务商沟通的过程中，明确产品分类，产品检测项目要求，进行分期检测，以免造成体验差、损失惨重。
误区三：检测标准设置过高，导致良品率过低
视觉检测设备的检验标准如果不是根据企业的实际情况制定的，而是采用采用行业标准或理论标准进行检测项目标准，那么在使用时，可能就会产生生产良率过低的情况，从而认为机器检测不够精准，最后又要求视觉制造商进行改造。
误区四：外国品牌实力强
一些客户在选择视觉检测设备时，盲目追求国外品牌，其实这无可厚非。但是从企业的实际利益出发，一款设备除了看品牌实力，其售后服务，技术配套，以及你自身的实际情况、成本预算都是要进行综合考虑的。
工业4.0的腾飞，带动了中国制造业的飞速发展，加速各项高端技术的国产化，目前本土也有许多技术不落后于国外企业，且性价比高，生产的设备更符合国内自动化产线需求的品牌。
明测科技自成立以来，就深耕于智能视觉检测技术的研发，经过多年坚持不懈的技术创新，掌握了底层图像算法、软件设计、光机电等核心技术。目前主要产品及解决方案有视觉对位系统、视觉测量系统、半导体封测检测系统、3D检测系统等。
视觉检测设备代替人工检测，变革工业质检方式是工业升级的必然选择。制造企业在选择机器视觉检测设备时，不能片面思考，而应该首先明确自己的需求，这样才能更好地选择适合自己产品的检测设备。
