随着机器视觉技术的迅速发展，计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在各个领域已逐渐被广泛应用，尤其是在质量检测领域。目前，机器视觉技术主要应用在产品形位尺寸检测、产品表面质量检测、系统部件安装检测、电气系统检测四大方面。
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一．产品形位尺寸检测
产品形位尺寸检测主要是空间特征的检查，涉及被测物体的二维或三维几何特性，例如表面形状、尺寸、位置度等。
二、产品表面质量检测
运用机器视觉对产品表面质量，包括对凹陷、划痕、裂纹、粗糙度、纹理、磨损等进行检测是该技术应用较早的实践，目前广泛应用于冶金、轴承部件加工等领域，在PCB电路焊点检测方面也有较为成功的案例。
三、系统部件按照检测
在系统部件安装过程中，可运用机器视觉技术检测零部件是否缺失，是否混有外部生产异物，亦可综合运用动作检测技术，对作业人员施工质量进行联动检测。
比如在动作检测方面，机器视觉技术可通过对操作员工的动作检测，判断作业顺序是否满足操作要求，如部分企业采用机器视觉和计算机控制技术，通过对零部件特定部位施工状态信息提取、模式识别等算法对员工操作过程进行识别，实现了对螺栓紧固顺序、安装工艺孔加工顺序等的自动识别和预警，有效保证了系统安装质量
四、电气系统检测
机器视觉技术亦可与热检测、磁检测等多种检技术联用。如汽车的仪表盘检测，传统的仪表盘检测是用人工和电气测试系统组成，测试人员通过人眼进行判断仪表读数和显示符号，效率较低，而且还存在错检，漏检等问题，用机器视觉系统进行仪表盘的检测，测试过程避免人的干预，具有高精度，高可靠性，高效率等特点，确保汽车生产线的高效率运行。
随着智能制造技术的不断深入，特别是智能化设备硬件性能的突破和算法研究的发展，再结合人工智能、深度学习等多种技术的应用，基于机器视觉的质量检验检测方法和手段将更为广泛、成熟地应用于工业生产中，势必为推进我国工业发展。
