机器视觉检测的核心是图像的采集和加工处理，所有信息均来自于图像，图像的品质对整个视觉检测系统机器极其重要。一张好的图像能够提升整个系统的稳定性，降低数字图像处理算法的难度，提高系统精度。而光源是影响机器视觉检测图像质量的关键因素，因此设计机器视觉系统的第一步就是选择合适的光源，那么机器视觉系统的光源选型需要考虑哪些方面呢？
图片来源网络
一．确定检测内容
在选择光源类型之前，我们需要先确定检测内容是外观检查、OCR识别、尺寸测量、视觉定位中的哪一项。
二．判断被测物的形态
检测内容确定的同时，我们还需要根据以下五点以及限制条件对被测物的形态和所处环境进行一个相对准确的判断。
1.辨别内容：异物、伤痕、缺损、标识、形状等；
2.表面状态：是镜面、糙面还是曲面；
3.被检测物体是立体还是平面；
4.被检测物体的表面颜色、材质；
5.视野范围。
限制条件：
1.工作距离：镜头下端到被检测物体表面的距离；
2.安装条件：照明的大小，照明下端到被测物表面的距离，反射类型；
3.周围环境：被测物所处环境的温度、环境光；
4.相机的种类，是面阵还是线阵。
以上两步完成后，就可以开始进行光源选型，光源的选择标准如下：
1. 光源的均匀性要好，在有效的照射范围内，灰度值的标准差要小；
2. 光谱范围要宽，能对不同材料的物体进行检测；
3. 要有足够的光照强度，这样不仅能提高信噪比，还有利于图像处理；
4. 使用寿命长，稳定性高，可以保障在长时间运行的情况下，依然能够持续稳定地提供照明环境；
5. 如现场情况特殊，可以根据需要定制特殊形状的光源。
通过同时考虑以上三方面，才能更好的设计出精确的机器视觉系统。明测科技是一家面向智能视觉检测技术研发及服务型的高新科技企业，深度服务于显示面板、半导体、新能源、生物医药等高新技术行业。公司经过多年坚持不断的技术创新，已掌握了底层图像算法、软件设计、光机电等核心技术，并拥有多项核心专利。目前有视觉对位系统、视觉测量系统、半导体封测检测系统、3D检测系统等主要产品及解决方案。
